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| 四种机器深度学习算法对武汉地区雷达回波临近预报的检验和评估 | |
| 引用本文： | 袁凯,李武阶,李明,庞晶.四种机器深度学习算法对武汉地区雷达回波临近预报的检验和评估[J].气象,2022(4):428-441. |
| 作者姓名： | 袁凯 李武阶 李明 庞晶 |
| 作者单位： | 武汉市气象台 |
| 摘 要： | 基于PredRNN++、MIM、CrevNet和PhyDNet四种机器深度学习算法,利用武汉地区2012—2019年的雷达和降水资料,开展了人工智能技术在武汉地区临近预报中的应用研究,根据均方误差(MSE)、结构相似性指数(SSIM)、命中率(POD)、虚警率(FAR)和临界成功指数(CSI)等指标检验评估了四种机器学... |
| 关 键 词： | 机器深度学习 雷达回波 临近预报 检验评估 |