| 基于人工神经网络的RC框架结构地震响应预测方法 |
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| 引用本文： | 赵煜东,许卫晓,于德湖,邱玲玲,陈阵隆,邱玉胜.基于人工神经网络的RC框架结构地震响应预测方法[J].地震研究,2024(1):123-134. |
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| 作者姓名： | 赵煜东 许卫晓 于德湖 邱玲玲 陈阵隆 邱玉胜 |
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| 作者单位： | 1. 青岛理工大学土木工程学院;2. 山东建筑大学土木工程学院;3. 青岛中建联合集团有限公司;4. 青岛市博物馆 |
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| 摘 要： | 为了实现钢筋混凝土(Reinforced Concrete, RC)框架结构地震响应的快速预测，提出了一种基于人工神经网络的RC框架结构地震响应预测方法，设计低层、多层和小高层共3个典型RC框架结构作为研究对象，以四川雅安地区为目标场地，基于条件均值谱选取地震动记录作为输入并进行弹塑性时程分析，所得样本数据用于训练人工神经网络。以地震动强度信息和结构信息为输入预测结构响应，同时对模型进行参数敏感性分析。结果表明：建立的人工神经网络模型具有较好的泛化性能，平均谱加速度具有最高的平均影响值，提出的方法为快速预测RC框架结构地震响应提供了方法借鉴。
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| 关 键 词： | RC框架结构 人工神经网络 地震响应 参数敏感性分析 |
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