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基于GDAL库实现高分二号遥感影像融合质量评价
引用本文:徐鹏,胡吉平,谭衢霖,王斌.基于GDAL库实现高分二号遥感影像融合质量评价[J].测绘与空间地理信息,2017,40(7).
作者姓名:徐鹏  胡吉平  谭衢霖  王斌
作者单位:北京交通大学 土木建筑工程学院,北京 100044;北京交通大学 轨道工程北京市重点实验室,北京 100044
基金项目:中央高校基本科研业务费专项资金
摘    要:多遥感器图像融合时,融合技术的不同使得融合方法对影像质量起着至关重要的作用,如何准确评价融合质量是影像融合的一个重要组成部分。本文主要利用ERDAS中IHS、Brovey、PCA、HPF融合法和ENVI中Gram-Schmidt融合法对高分二号的多光谱和全色影像进行融合,并基于GDAL库,利用C#语言开发专门的质量评价软件,将常用的客观评价指标集成在一个模块中,提取出各项指标,完成融合影像的客观评价,为基于特定指标而选取融合方法提供了有力支持。

关 键 词:图像融合  融合方法  高分二号  质量评价

Quality Assessment of GF-2 Remote Sensing Image Fusion Based on GDAL Library
XU Peng,HU Ji-ping,TAN Qu-lin,WANG Bin.Quality Assessment of GF-2 Remote Sensing Image Fusion Based on GDAL Library[J].Geomatics & Spatial Information Technology,2017,40(7).
Authors:XU Peng  HU Ji-ping  TAN Qu-lin  WANG Bin
Abstract:Multi remote sensor image fusion, the fusion method plays a vital role in image quality, how to accurately evaluate the quality of fusion is an important part.In this paper, by using ERDAS IHS, Brovey, PCA, HPF and ENVI Gram-Schmidt fusion method for the GF-2 multispectral and panchromatic image fusion, and based on the GDAL library use c# language development of specialized quality assessment software, the common objective evaluation integrated in a single module, extract the indicators, to complete the objective evaluation of fusion image, which provides a strong support for the selection of fusion methods through specific parameters.
Keywords:image fusion  fusion method  GF-2  quality assessment
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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