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一种基于空间几何约束的图像面元配准算法
引用本文:徐亚丽,郝向阳,刘松林,马永健,张小东.一种基于空间几何约束的图像面元配准算法[J].测绘与空间地理信息,2017(4).
作者姓名:徐亚丽  郝向阳  刘松林  马永健  张小东
作者单位:信息工程大学导航与空天目标工程学院,河南郑州,450001
基金项目:信息工程大学“2110工程”建设项目
摘    要:针对在图像匹配中,传统RANSAC算法在特征点提纯方面效率不高的问题,本文采用空间几何约束算法进行特征点提纯,得到初始匹配点集,再通过RANSAC算法进行特征点精确提纯。实验结果表明:该方法在保证较高精度和鲁棒性的前提下,能有效提高RANSAC算法的时间效率,提高图像的拼接精度和速度。

关 键 词:特征点提纯  空间几何约束  误匹配  时间效率

An Algorithm of Image Registration Based on Space Geometry Restrain
XU Ya-li,HAO Xiang-yang,LIU Song-lin,MA Yong-jian,ZHANG Xiao-dong.An Algorithm of Image Registration Based on Space Geometry Restrain[J].Geomatics & Spatial Information Technology,2017(4).
Authors:XU Ya-li  HAO Xiang-yang  LIU Song-lin  MA Yong-jian  ZHANG Xiao-dong
Abstract:In the image matching,the efficiency of feature point purification is not high in the traditional RANSAC algorithm,the space geometric constraints algorithm for purification of feature points could get the initial matching points set,then through the RANSAC algorithm achieve accurate purification of feature points.The experimental results show that this method can guarantee higher accuracy and robustness,effectively improve the time efficiency of RANSAC algorithm,and improve the image stitching accuracy and speed.
Keywords:purification of feature points  space geometric constraints  miss match  time efficiency
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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