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山东省人口空间分布模式及其影响因素分析
引用本文:林彬,夏春林.山东省人口空间分布模式及其影响因素分析[J].测绘与空间地理信息,2017(8).
作者姓名:林彬  夏春林
作者单位:辽宁工程技术大学 测绘与地理科学学院,辽宁 阜新,123000
基金项目:辽宁省高等学校科学研究立项计划:基于GIS与RS的城市扩展与环境相关性研究
摘    要:基于2010年《山东统计年鉴》和全国第六次人口普查数据,本文以县域为研究单元,通过空间自相关分析人口的空间分布模式,运用因子分析和Pearson相关分析探究人口空间分布模式的影响因素。研究结果表明:山东省人口分布呈现"东北-西南"的空间分布模式,人口空间分布整体上呈现显著的空间集聚,主要集中在青岛市的中心城区;经济增长因素和地形条件是山东省人口空间分布模式形成的主要推动力。

关 键 词:人口分布  空间模式  空间自相关  影响因素  山东省

Study on the Spatial Distribution Patterns of Population and Influential Factors in Shandong Province
LIN Bin,XIA Chun-lin.Study on the Spatial Distribution Patterns of Population and Influential Factors in Shandong Province[J].Geomatics & Spatial Information Technology,2017(8).
Authors:LIN Bin  XIA Chun-lin
Abstract:Based on the "Shandong Statistical Yearbook" in 2010 and the sixth national census data, the county as the research unit, this paper uses spatial autocorrelation methods to analyze the spatial distribution patterns of population, analyze its influential factors using factor analysis and Pearson correlation analysis.The results showed that the spatial distribution of population in Shandong Province presents a Northeast-Southwest distribution pattern, the spatial distribution of population showed a significant spatial agglomeration as a whole, high population density areas are mainly concentrated in the central city of Qingdao;Economic growth factors and terrain conditions are the main driving force for the formation of the spatial distribution pattern of population in Shandong Province.
Keywords:population distribution  spatial patterns  spatial autocorrelation  influential factors  Shandong Province
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