| 一种顾及粗差的径向神经网络高程曲面拟合法 |
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| 引用本文： | 何海清,黄声享,陈婷.一种顾及粗差的径向神经网络高程曲面拟合法[J].武汉大学学报(信息科学版),2015(4):547-551. |
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| 作者姓名： | 何海清 黄声享 陈婷 |
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| 作者单位： | 东华理工大学测绘工程学院;武汉大学测绘学院;武汉大学水利水电学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(41401526);测绘遥感信息工程国家重点实验室开放基金资助项目((13)重04);卫星测绘技术与应用国家测绘地理信息局重点实验室资助项目(KLAMTA-201404)~~ |
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| 摘 要： | 针对径向神经网络高程曲面拟合对训练样本点的粗差较为敏感的特点,从数字影像处理的原理出发,将径向神经网络拟合中含粗差训练样本点得到的格网点高程映射到灰度影像,利用影像高斯差分算法探测粗差,并采用最小二乘移动曲面法修正原始高程训练样本点中的粗差,然后再次对修正后的样本点进行径向神经网络拟合,从而实现可抵抗粗差的径向神经网络高程曲面拟合。以测量机器人采集的高程数据为例进行了实验,达到了较好的拟合结果和精度,验证了方法的鲁棒性与有效性。
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| 关 键 词： | 径向神经网络 粗差探测 高斯差分 移动曲面法 高程曲面拟合 |
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