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基于IR-MAD的高分辨率遥感影像交叉融合变化检测方法
作者单位:;1.东莞市地理信息与规划编制研究中心
摘    要:高分辨率遥感影像数据在带来丰富地物信息的同时,也对变化检测提出了新的问题和挑战。本文从高分辨率遥感影像数据的空间结构特征和光谱分布信息入手,针对多光谱数据交叉融合的变化检测方法展开研究。采用基于GSA(Gram-Schmidt Adaptive Pansharpening Algorithm)法对全色和多光谱影像数据处理,生成四幅交叉融合影像;将迭代加权多元变化检测(Iteratively Regularized Multivariate Alteration Detection,IR-MAD)算法应用于高分辨率融合影像,提取变化信息。结果表明,本研究方法能够有效提取变化信息,并降低数据配准不一致所造成的误检测。

关 键 词:高分辨率  影像交叉融合  迭代加权多元变化检测(IR-MAD)  变化检测

Cross Detection Method of High Resolution Remote Sensing Images Based on IR-MAD
Abstract:
Keywords:
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