| 基于SURF特征提取和Brute-Force搜索的图像匹配算法 |
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| 引用本文： | 厉彦福.基于SURF特征提取和Brute-Force搜索的图像匹配算法[J].北京测绘,2019,33(11). |
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| 作者姓名： | 厉彦福 |
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| 作者单位： | 山东科技大学测绘科学与工程学院,山东青岛,266590 |
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| 摘 要： | 针对传统图像匹配算法面临的特征提取的信息较少,匹配成功率不高以及匹配速率较低等问题,提出基于SURF特征提取和Brute-Force搜索的图像匹配算法。利用SURF算法中的Hessian矩阵来获取图像中鲁棒性较好的突变点,并使用不同尺寸的滤波器同时处理尺寸空间多层图像的突变点,以此来提高匹配速率,最后采用Brute-Force搜索算法对图像特征点进行最佳匹配,以此来提高匹配成功率。实验表明,该算法在图像匹配效果和匹配效率方面都表现良好。
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| 关 键 词： | SURF算法 Hessian矩阵 Brute-Force搜索 图像匹配 |
Image Matching Algorithm Based on SURF Feature Extraction and Bruce-Force Search |
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