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联合非局部均值与小波域维纳滤波的去噪方法
引用本文:马文途,姜友谊,黎晓,曾致.联合非局部均值与小波域维纳滤波的去噪方法[J].北京测绘,2019,33(9).
作者姓名:马文途  姜友谊  黎晓  曾致
作者单位:西安科技大学测绘科学与技术学院,陕西西安,710054;西安科技大学测绘科学与技术学院,陕西西安,710054;西安科技大学测绘科学与技术学院,陕西西安,710054;西安科技大学测绘科学与技术学院,陕西西安,710054
摘    要:针对传统小波阈值与维纳滤波方法对合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)影像去噪后效果不太理想的情况下,提出了一种基于非局部均值与小波域维纳滤波联合的SAR影像相干斑抑制方法。首先,对SAR影像进行小波分解,将影像及噪声引入到小波域中;然后,对分解出的低频部分进行非局部均值处理,高频部分进行维纳滤波;最后,对处理后的低频和高频部分进行小波重构,得到去噪后的影像。实验结果表明,所提的去噪方法不仅能够有效去除相干斑噪声,而且较好地保持了图像的纹理结构等信息。与传统的小波阈值与维纳去噪方法相比,在等效视(ENL)数、峰值信噪比(PSNR)和结构相似性(SSIM)指标上有明显改善。

关 键 词:小波阈值  维纳滤波  非局部均值  联合滤波

Denoising Method Combining Non-local Mean and Wiener Filter in Wavelet Domain
Abstract:
Keywords:
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