| 基于HAC的溢油SAR图像分割算法 |
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| 引用本文： | 苏腾飞,孟俊敏,张晰.基于HAC的溢油SAR图像分割算法[J].海洋科学进展,2013,31(2). |
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| 作者姓名： | 苏腾飞 孟俊敏 张晰 |
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| 作者单位： | 国家海洋局第一海洋研究所,山东青岛,266061 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目——多维度微波成像的海洋遥感应用研究 |
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| 摘 要： | 图像分割是SAR溢油检测中的关键步骤,但由于SAR影像中存在斑点噪声,使得一般的图像分割算法难以收到理想的效果,严重影响溢油检测的精度.发展一种基于凝聚层次聚类(Hierarchical Agglomerative Clustering,HAC)的溢油SAR图像分割算法.该算法利用多尺度分割的思想,能够有效保持SAR影像中溢油斑块的形状特征,并能减少细碎斑块的产生.利用2010年墨西哥湾的Envisat ASAR影像开展了溢油SAR图像分割实验,并将该算法和Canny边缘检测、OTSU阈值分割、FCM分割、水平集分割等方法进行了对比.结果显示,HAC方法可以有效减少细碎斑块的产生,有助于提高SAR溢油检测的精度.
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| 关 键 词： | 凝聚层次聚类 图像分割 合成孔径雷达 |
Segmentation Algorithm for Oil Spill SAR Images Based on Hierarchical Agglomerative Clustering |
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| SU Teng-fei
,
MENG Jun-min
,
ZHANG Xi.Segmentation Algorithm for Oil Spill SAR Images Based on Hierarchical Agglomerative Clustering[J].Advances in Marine Science,2013,31(2). |
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| Authors: | SU Teng-fei MENG Jun-min ZHANG Xi |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Hierarchical Agglomerative Clustering (HAC) image segmentation Synthetic Aperture Radar (SAR) |
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