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一种顾及多特征约束的Voronoi图点群选取方法
作者单位:
;1.信息工程大学;2.军事科学院
摘 要:
点群的自动选取是制图综合的重要内容。在Voronoi图点群选取的基础上,提出一种顾及多特征约束的Voronoi图点群选取方法。该方法顾及了描述点群要素重要性的空间分布特征、拓扑和密度特征、专题属性特征以及与其他要素的关联特征,构建了基于综合特征重要性的度量模型,并作为约束条件应用于Voronoi图点群要素的选取。实验结果表明,该方法不仅可以综合考虑点群要素的多种重要性特征,而且能够较好地保持点群综合前后空间特征的一致性,符合传统制图综合规律,具有一定的普适性。
关 键 词:
Voronoi图
点群选取
多特征约束
重要性
度量模型
Point Cluster Selection Method Based on Voronoi Diagram Considering Multi-Feature Constraints
Abstract:
Keywords:
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