| 神经网络与灰色理论联合模型在地铁沉降预测中的应用 |
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| 引用本文： | 龚千钧,韩理想,夏晓明.神经网络与灰色理论联合模型在地铁沉降预测中的应用[J].现代测绘,2017(3):14-16. |
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| 作者姓名： | 龚千钧 韩理想 夏晓明 |
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| 作者单位： | 1.上海市测绘院200063;2.徐州市城市轨道交通有限责任公司221000;3.南京市测绘勘察研究院有限公司210000; |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(41574022；41274028)；江苏省科技支撑工业计划项目(BE2014026) |
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| 摘 要： | 地铁路基的过量沉降或不均匀沉降将导致线路运营条件的恶化,乘客舒适度降低,甚至危及行车安全。因此对路基工程后期的沉降控制和预测随着运营速度的提高而愈加急迫。根据某段地铁线路路基的实际沉降观测数据,将神经网络与灰色系统进行串联型结合:即先利用BP神经网络插值方法将不等时距的实测沉降数据序列转化为等时距数据序列,进而利用转化的等时距沉降序列依据灰色GM(1,1)模型对荷载稳定时间内的路基沉降进行预测。实验结果表明,该方法具有较高预测精度。
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| 关 键 词： | 地铁路基 不等时距 BP神经网络 灰色模型 |
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