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GIS数据尺度变换中的信息熵变化
引用本文:艾廷华,何亚坤,杜欣.GIS数据尺度变换中的信息熵变化[J].地理与地理信息科学,2015,31(2):7-11.
作者姓名:艾廷华  何亚坤  杜欣
作者单位:武汉大学资源与环境科学学院,湖北武汉,430079
基金项目:国家测绘地理信息局重点实验室开放基金
摘    要:基于Shannon信息熵原理的GIS数据信息量表达属于语言学信息体系中的语法层次,描述了空间目标分布结构上的不确定性特征。该文将该信息量测度方法应用于空间数据的尺度变换中,考察尺度变换中空间数据语法结构在统计意义上的变化特点,进而通过信息熵的变化发掘尺度变化中空间数据信息量的变化规律。基于空间目标群的Voronoi图剖分建立信息熵度量,以空间尺度变换中的移位、合并两种典型操作为案例,研究了面状目标群尺度变换中信息量衰减的初步规律,并尝试将其结论用于地图综合方法质量评价。

关 键 词:空间尺度变换  信息熵  地图综合  Voronoi图

Information Entropy Change in GIS Data Scale Transformation
AI Ting-hua,HE Ya-kun,DU Xin.Information Entropy Change in GIS Data Scale Transformation[J].Geography and Geo-Information Science,2015,31(2):7-11.
Authors:AI Ting-hua  HE Ya-kun  DU Xin
Institution:AI Ting-hua;HE Ya-kun;DU Xin;School of Resource and Environmental Sciences,Wuhan University;
Abstract:
Keywords:spatial scale transformations  information entropy  map generalization  Voronoi diagram
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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