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基于GIS的区域群发性降雨型滑坡时空预报研究
引用本文:曹洪洋,王禹,满兵.基于GIS的区域群发性降雨型滑坡时空预报研究[J].地理与地理信息科学,2015,31(1).
作者姓名:曹洪洋  王禹  满兵
作者单位:1. 石家庄经济学院勘查技术与工程学院,河北石家庄,050031
2. 河北省地矿局水文工程地质勘查院,河北石家庄,050021
基金项目:国家自然科学基金项目,国土资源公益性行业科研专项项目
摘    要:以滑坡灾害突出的雅安市雨城区为例,综合考虑降雨强度、前期降雨量及下垫面(地形、岩性、植被覆盖等)构建了基于GIS分析获取的易发指数+BP型神经网络时空预报模型。首先通过试验确定了模型的网络参数和网络结构,然后通过危险性区划图获取降雨型滑坡易发指数,并利用GIS的空间插值功能和雨量站数据获取相应降雨型滑坡的雨量数据,将量化后下垫面的易发指数和降雨数据作为神经元输入层数据。将模型应用于研究区,其中46个降雨型滑坡数据作为训练样本,10个降雨型滑坡数据作为检验样本,预测精度达到90%,显示该模型对于降雨型滑坡的时空预报精度较高。

关 键 词:降雨型滑坡  时空预报  地理信息系统(GIS)  BP神经网络模型

Spatio-Temporal Prediction of the Regional Group-Occurring Rainfall-Induced Landslides Based on GIS
CAO Hong-yang,WANG Yu,MAN Bing.Spatio-Temporal Prediction of the Regional Group-Occurring Rainfall-Induced Landslides Based on GIS[J].Geography and Geo-Information Science,2015,31(1).
Authors:CAO Hong-yang  WANG Yu  MAN Bing
Abstract:
Keywords:rainfall-induced landslides  spatio-temporal prediction  Geographic Information System (GIS)  BP neural network model
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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