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基于径向基函数网络的地震火灾损失预测
引用本文:王海荣,王明学.基于径向基函数网络的地震火灾损失预测[J].地震学报,2007,29(1):95-101.
作者姓名:王海荣  王明学
作者单位:1)中国河北廊坊065000中国武装警察部队学院消防工程2)中国北京100078中铁六局北京铁建有限公司
摘    要:针对地震火灾的复杂性和多变性的特点,利用径向基函数网络的自学习、自适应能力和容错性特性,根据地震火灾的历史资料,建立了基于径向基函数网络的地震火灾损失预测模型,并对该模型进行了检验和讨论,说明本方法的适用性,也为其它自然灾害的损失预测提供了简单、有效的方法. 

关 键 词:损失预测    地震火灾    RBF神经网络
文章编号:0253-3782(2007)01-0095-07
修稿时间:2006年5月23日

LOSS FORECASTING OF EARTHQUAKE FIRE BASED ON RADIAL BASIS FUNCTION NETWORK
Wang Hairong,Wang Mingxue.LOSS FORECASTING OF EARTHQUAKE FIRE BASED ON RADIAL BASIS FUNCTION NETWORK[J].Acta Seismologica Sinica,2007,29(1):95-101.
Authors:Wang Hairong  Wang Mingxue
Abstract:According to complexity and multiplicity of the post-earthquake fire, the loss forecasting model of earthquake fire is established by using radial basis function neural network with adaptability, self-learning and fault-tolerant based on the historical information. The applicability and validity of the model is manifested through testing and discussion. A simple and available method is provided for the prediction of losses of other natural disaster.
Keywords:loss forecasting  earthquake fire  RBF neural network
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