|
|||||
|
|
| 超高维缺失响应数据的特征筛选 | |
| 引用本文： | 邹丽英,刘祎.超高维缺失响应数据的特征筛选[J].中国海洋大学学报(自然科学版),2023(1):147-156. |
| 作者姓名： | 邹丽英 刘祎 |
| 作者单位： | 中国海洋大学数学科学学院 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(11801567)资助~~； |
| 摘 要： | 本文提出了一种解决超高维缺失响应数据的特征筛选的新方法。首先，通过插补技术，补全缺失响应变量值，构造插补响应变量与协变量分布函数之间的距离相关系数，以此作为筛选指标进行特征筛选。所提出的筛选方法具有以下优势：第一，它是一个非参数无模型假设的方法，可以处理变量间的非线性关系；第二，对协变量异常值稳健；第三，可以直接处理多维响应变量情形。然后，通过数值模拟展示了所提方法的性能与表现，并与现有的筛选方法进行了比较。最后，将所提方法应用于弥漫性大B细胞淋巴瘤的数据分析，分析结果表明基于该方法拟合后的模型具有更好的风险分离效果。 |
| 关 键 词： | 超高维数据 随机缺失 特征筛选 稳健距离相关 无模型假设 |