| 一种高分影像建筑区分块表示与合并提取方法 |
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| 引用本文： | 陈一祥,秦昆,胡忠文,曾诚.一种高分影像建筑区分块表示与合并提取方法[J].武汉大学学报(信息科学版),2019,44(6):908-916. |
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| 作者姓名： | 陈一祥 秦昆 胡忠文 曾诚 |
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| 作者单位： | 1.南京邮电大学地理与生物信息学院, 江苏 南京, 210023 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金41501378江苏省自然科学基金BK20150835四川省测绘地理信息科技项目J2017ZC06南京邮电大学引进人才科研启动基金NY214196 |
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| 摘 要： | 建筑区是一种重要的人工地理要素，利用高分辨率卫星影像可以在更精细的尺度上获取建筑区信息。针对建筑区这类结构复杂、面积相对较大的地物类，提出一种分块表示与合并提取方法。首先，通过角点上下文约束来划分图像，并将获得的图像块作为影像处理的基本单元；然后，利用空间变异函数来建模每个图像块并提取特征描述参数，进一步通过主成分变换实现建筑区图像块的结构特征表示；最后，根据图像块空间结构特征的相似性实现建筑区的判别。实验结果表明，该方法能够有效实现高分影像建筑区的提取，并且对不同分辨率的高分影像表现出良好的适应性。
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| 关 键 词： | 高分影像 建筑区提取 图像块 空间变异函数 块合并 |
| 收稿时间： | 2018-08-23 |
Built-Up Area Extraction Based on Patch Representation and Merging for High-Resolution Satellite Images |
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| Institution: | 1.School of Geographic and Biologic Information, Nanjing University of Posts and Telecommunications, Nanjing 210023, China2.School of Remote Sensing and Information Engineering, Wuhan University, Wuhan 430079, China3.Key Laboratory for Geo-Environmental Monitoring of Coastal Zone of the National Administration of Surveying, Mapping and GeoInformation, Shenzhen University, Shenzhen 518060, China4.Chongqing Geomatics Center, Chongqing 401121, China |
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