| 基于GRAPES-MESO模式的极端短时强降水预报 |
| |
| 引用本文： | 张武龙,康岚,周威,银航.基于GRAPES-MESO模式的极端短时强降水预报[J].甘肃气象,2021,39(3):507-513. |
| |
| 作者姓名： | 张武龙 康岚 周威 银航 |
| |
| 作者单位： | 四川省气象台,四川 成都 610072;高原与盆地暴雨旱涝灾害四川省重点实验室,四川 成都 610072 |
| |
| 基金项目： | 中国气象局预报员专项(CMAYBY2020-110)；高原与盆地暴雨旱涝灾害四川省重点实验室科技发展基金项目(SCQXKJQN2019001)；四川强对流预报创新团队(川气函[2017]313号)和全国强对流预报专家团队建设共同资助。 |
| |
| 摘 要： | 利用2017—2018年5—9月四川盆地109个自动站逐小时降水资料,以及GRAPES-MESO模式0.1°×0.1°的逐3 h预报场资料,从热力不稳定、水汽、动力条件等方面分析极端短时强降水(1 h降水量大于等于50 mm)发生发展所需的关键物理量指标,结合随机事件概率思想和主成分分析方法构建预报模型,研发极端短时强降水概率预报产品。经预报效果评估,当概率值达0.7以上时,TS评分为24.0%,可将其作为极端短时强降水预报的参考阈值。2019年7月22日四川盆地暴雨过程应用表明,该产品对极端短时强降水落区有较好的参考意义。
|
| 关 键 词： | 极端短时强降水 GRAPES-MESO 四川盆地 预报产品 |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
|
