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GNSS模糊度解算的附加缩放因子的CLAMBDA方法EI北大核心CSCD
引用本文:卢立果,马立烨,刘万科,吴汤婷,胡伟建.GNSS模糊度解算的附加缩放因子的CLAMBDA方法EI北大核心CSCD[J].测绘学报,2022(11):2273-2284.
作者姓名:卢立果  马立烨  刘万科  吴汤婷  胡伟建
作者单位:1.东华理工大学测绘工程学院330013;2.广西空间信息与测绘重点实验室(桂林理工大学)541006;3.武汉大学卫星导航定位技术研究中心430079;4.武汉大学测绘学院430079;
基金项目:国家自然科学基金(42264003,41804020,41774031,41861058);广西空间信息与测绘重点实验室研究基金(19-185-10-10)。
摘    要:针对弱GNSS模型下,约束LAMBDA(CLAMBDA)算法初始搜索空间过大,导致模糊度解算效率低下的问题,本文提出了基于缩放因子自适应调整搜索空间的ASS算法,并讨论了采用上下边界分别设置初始空间对ASS算法的影响。通过两组实测算例对ASS算法解算性能进行了试验验证。结果表明,ASS算法采用缩放因子可以有效地调整搜索空间,提高搜索效率;基于下边界设置初始空间可以进一步提高ASS算法的解算性能。

关 键 词:GNSS  模糊度解算  CLAMBDA  搜索空间  缩放因子
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