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MEEMD-ARMA残差修正电离层TEC预测模型
引用本文:毛文飞,邹自力,吴蒙.MEEMD-ARMA残差修正电离层TEC预测模型[J].大地测量与地球动力学,2018,38(1):53-58.
作者姓名:毛文飞  邹自力  吴蒙
作者单位:东华理工大学测绘学院;流域生态与地理环境监测国家测绘地理信息局重点实验室;安徽省核工业勘查技术总院;
摘    要:提出一种改进的集总平均经验模态分解与自回归移动平均模型组合的残差修正模型,并利用2015年不同经纬度同一时段以及相同经纬度不同时段IGS提供的电离层电子总量数据,用3种模型对5 d内的数据进行预测。结果表明,改进模型5 d 内的平均相对精度为96%,而EMD-ARMA模型及ARMA模型分别为94.5%、93%。

关 键 词:   电离层电子总量  改进经验模态分解  ARMA模型  残差修正  

MEEMD-ARMA Residual Modified Ionospheric TEC Prediction Model
MAO Wenfei,ZOU Zili,WU Meng.MEEMD-ARMA Residual Modified Ionospheric TEC Prediction Model[J].Journal of Geodesy and Geodynamics,2018,38(1):53-58.
Authors:MAO Wenfei  ZOU Zili  WU Meng
Abstract:To determine the characteristics of total electric contents data and the deficiencies of the original models, a model combining modified ensemble empirical model decomposition and ARMA residual correction model is proposed. We use the total electric contents data provided by IGS in 2015, and use the three models to predict the data within 5 days. The results indicate that the mean relative precision of TEC predicted is 96% by the improved model , while the EMD-ARMA model and ARMA model are 94.5%, 93% accurate, respectively.
Keywords:TEC  MEEMD  ARMA  residual correction  
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