| 基于偏最小二乘法的土壤汞含量高光谱反演 |
| |
| 引用本文： | 宋玉,塔西甫拉提·特依拜,李崇博,侯艳军,陶兰花,张飞.基于偏最小二乘法的土壤汞含量高光谱反演[J].地理与地理信息科学,2015,31(3):44-47,53. |
| |
| 作者姓名： | 宋玉 塔西甫拉提·特依拜 李崇博 侯艳军 陶兰花 张飞 |
| |
| 作者单位： | 1. 新疆大学资源与环境科学学院,新疆乌鲁木齐830046;绿洲生态教育部重点实验室,新疆乌鲁木齐830046
2. 新疆维吾尔自治区地质调查院,新疆乌鲁木齐,830011 |
| |
| 基金项目： | 国家科技支撑计划项目，国家自然科学基金重点项目 |
| |
| 摘 要： | 采集新疆准东煤田典型土壤样品44个,在实验室测定风干后的土样汞含量和光谱反射率,经预处理后分析两者的相关性,运用偏最小二乘法(PLSR)建立土壤汞含量高光谱估算模型,由均方根误差RMSE和决定系数R2检验模型的预测能力和稳定性,并比较不同预处理方法的适用性。结果表明:反射率一阶微分光谱是估算土壤汞含量较好的指标,估算R2为0.77、RMSE为0.032。通过各种光谱预处理方法可提高土壤汞含量的估算精度,为研究区生态环境的恢复和评价提供依据。
|
| 关 键 词： | 准东煤田 高光谱 汞含量 偏最小二乘回归 |
PLSR Based Hyperspectral Remote Sensing Retrieval of Soil Hg Content |
| |
| SONG Yu,TASHPOLAT· Tiyip,LI Chong-bo,HOU Yan-jun,TAO Lan-hua,ZHANG Fei.PLSR Based Hyperspectral Remote Sensing Retrieval of Soil Hg Content[J].Geography and Geo-Information Science,2015,31(3):44-47,53. |
| |
| Authors: | SONG Yu TASHPOLAT· Tiyip LI Chong-bo HOU Yan-jun TAO Lan-hua ZHANG Fei |
| |
| Institution: | SONG Yu;TASHPOLAT·Tiyip;LI Chong-bo;HOU Yan-jun;TAO Lan-hua;ZHANG Fei;College of Resources and Environment Sciences,Xinjiang University;Key Laboratory of Oasis Ecology under Ministry of Education,Xinjiang University;Geological Research Academy of Xinjiang; |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | Zhundong Coalfield hyperspectral Hg content PLSR |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
|
