基于主成分变换的星载升降轨极化SAR数据水体提取方法 |
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引用本文: | 孟庆港,曾琪明.基于主成分变换的星载升降轨极化SAR数据水体提取方法[J].地球信息科学,2024(4):1057-1074. |
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作者姓名: | 孟庆港 曾琪明 |
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作者单位: | 1. 北京大学地球与空间科学学院遥感与地理信息系统研究所;2. 北京大学空间信息集成与3S工程应用北京市重点实验室 |
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基金项目: | 国家自然科学基金面上项目(41571337)~~; |
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摘 要: | 利用光学遥感技术可以快速高效地获取大范围的地表水体信息,但是在洪灾监测等应用中,常常伴随多云、降雨等恶劣天气,难以及时获得高质量的光学遥感图像。合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar, SAR)技术具有全天时、全天候的特点,不受阴雨天气的影响,相比光学遥感具有明显的优势。本文首先总结和分析了目前基于星载SAR数据提取水体的方法和存在的问题,以Sentinel-1数据为例,为了弥补单极化阈值法和哨兵一号双极化水体指数(Sentinel-1 Dual-Polarized Water Index,SDWI)方法的不足,提出了双极化第一主成分水体指数(Dual-Polarized First-Principal-Component Water Index, DFWI)。其次,为了解决雷达阴影容易与水体相互混淆的问题,提出了3种升降轨极化SAR水体提取方法:升降轨VH极化方法(AscendingDescending VH-Polarization Water Index, AD-VH)、升降轨VV极化方法(Ascending-Descending VV-Polarizat...
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关 键 词: | 极化SAR 水体提取 洪灾监测 雷达阴影 主成分变换 升降轨 阈值法 Sentinel-1 |
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