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| 基于小波变换的高分辨率影像纹理结构分类方法 | |
| 引用本文： | 陈杉,秦其明.基于小波变换的高分辨率影像纹理结构分类方法[J].地理与地理信息科学,2003,19(3):6-9. |
| 作者姓名： | 陈杉 秦其明 |
| 作者单位： | 1. 美国纽约州立大学,Albany,12222 2. 北京大学遥感与地理信息系统研究所,北京,100871 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(40071061) |
| 摘 要： | 该文提出了利用小波变换获取纹理结构子图像能量参数，并用这些参数进行高分辨率图像纹理结构分类的新方法。由阐述遥感影像纹理结构识别原理人手，提出影像纹理结构特征抽取的小波变换方法，构造了有明确的数学和物理意义的参数来描述影像纹理信息，在此基础上利用这些参数进行影像纹理结构分类。试验结果表明，小波变换方法适用于具有规则和较强方向性的纹理结构影像分类。 |
| 关 键 词： | 小波变换 纹理结构 高分辨率影像 图像分类 子图像能量 遥感影像 |
| 文章编号： | 1672-0504(2003)03-0006-04 |
| 修稿时间： | 2003年1月26日 |
The Classification of Texture and Structure in the High Resolution Imagery Based on Wavelet Transform |
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| Abstract: | |
| Keywords: | wavelet transform texture and structure high resolution imagery classification of imagery average energy of sub-image |
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