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小波包变换与粗糙集在影像融合处理中的应用研究
引用本文:董广军,张永生,戴晨光.小波包变换与粗糙集在影像融合处理中的应用研究[J].测绘科学技术学报,2007,24(Z1):69-72.
作者姓名:董广军  张永生  戴晨光
作者单位:1. 信息工程大学,测绘学院,河南,郑州,450052;遥感科学国家重点实验室,中国科学院遥感所,北京,100000
2. 信息工程大学,测绘学院,河南,郑州,450052
基金项目:武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室开放课题基金;遥感科学国家重点实验室开放基金;现代工程测量国家测绘局重点实验室开放课题基金资助(ES-SBSM-(06)-03).
摘    要:针对高分辨率卫星影像提出一种基于粗糙集和小波包分析的融合算法.首先基于图像的粗糙集知识系统采用粗糙增强法对影像进行增强预处理,然后采用小波包对影像融合.实验结果表明融合图像比源图像具有更好的视觉特征.融合后影像不仅很好地保留了原多光谱图像的光谱特征,而且在增强信息锐化度,改善解译的精度等方面均收到很好的效果.

关 键 词:粗糙集  图像融合  小波包
文章编号:1673-6338(2007)S0-0069-04
修稿时间:2006年6月12日

Image Fusion Algorithm Based on Rough Sets and Wavelet Packet Analysis
DONG Guang-jun,ZHANG Yong-sheng,DAI Chen-guang.Image Fusion Algorithm Based on Rough Sets and Wavelet Packet Analysis[J].Journal of Zhengzhou Institute of Surveying and Mapping,2007,24(Z1):69-72.
Authors:DONG Guang-jun  ZHANG Yong-sheng  DAI Chen-guang
Abstract:
Keywords:
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