| 基于小波理论的沉降监测数据序列分析 |
| |
| 引用本文： | 王坚,高井祥,郑南山.基于小波理论的沉降监测数据序列分析[J].大地测量与地球动力学,2005,25(4):91-95. |
| |
| 作者姓名： | 王坚 高井祥 郑南山 |
| |
| 作者单位： | 中国矿业大学环境与测绘学院,徐州,221008;中国矿业大学环境与测绘学院,徐州,221008;中国矿业大学环境与测绘学院,徐州,221008 |
| |
| 基金项目： | 高等学校博士学科点专项科研项目;辽宁工程技术大学校科研和教改项目 |
| |
| 摘 要： | 介绍了基于小波理论的沉降数据分析的理论背景、内容及实现方法。结合兖州地区某矿的沉降实测资料，研究了沉降数据降噪、沉降剧烈程度探测以及沉降数据中周期性识别3个方面的内容。
|
| 关 键 词： | 小波理论 沉降数据序列 降噪 剧烈程度探测 周期性 |
| 文章编号： | 1671-5942(2005)04-0091-05 |
| 修稿时间： | 2005年1月6日 |
MONITORED SUBSIDENCE TIME SERIES ANALYSIS BASED ON WAVELET THEORY |
| |
| Wang Jian,Gao Jingxiang,Zheng Nanshan.MONITORED SUBSIDENCE TIME SERIES ANALYSIS BASED ON WAVELET THEORY[J].Journal of Geodesy and Geodynamics,2005,25(4):91-95. |
| |
| Authors: | Wang Jian Gao Jingxiang Zheng Nanshan |
| |
| Abstract: | In this paper,the principles, contents and realization means of monitored subsidence data analysis based on wavelet theory are introduced. Using subsidence observations of a mine in Yanzhou area, we have studied the noise reduction of subsidence time series, severe degree detection and periodical information recognition of subsidence time series and obtained satisfactory results. |
| |
| Keywords: | wavelet analysis theory subsidence time series noise reduction severe degree detection periodicity |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
