| 最大似然法在植被信息识别提取中的应用 |
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| 引用本文： | 陈敬柱,贺瑞霞,郭恒亮.最大似然法在植被信息识别提取中的应用[J].水文地质工程地质,2004,31(2):94-96. |
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| 作者姓名： | 陈敬柱 贺瑞霞 郭恒亮 |
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| 作者单位： | 1. 平顶山工学院,平顶山,467001
2. 郑州大学环境与水利学院,郑州,450000 |
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| 摘 要： | 遥感影像上的植被信息是一个很重要的基础信息源,而植被信息的提取又存在很多方面的影响,如"混合像元"、"异质同像"。通常,应用最大似然法不能很好地解决这些方面的影响。笔者提出了"先主要后次要,层次化推进原则",应用最大似然方法进行植被信息识别提取,降低了"异质同像"的误判率,较大程度上避免了"混合像元"的不确定因素,同时将"混合像元"作为进一步区分不同植被类型的参考依据,使可解译的植被信息量增加,取得良好的效果。
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| 关 键 词： | 最大似然法 影像处理 植被信息 识别提取 |
| 文章编号： | 1000-3665(2004)02-0094-03 |
| 修稿时间： | 2003年3月27日 |
Application of maximum likelihood classifier to the abstraction of vegetation information |
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| CHEN Jing-zhu,HE Rui-xia,GUO Heng-liang.Application of maximum likelihood classifier to the abstraction of vegetation information[J].Hydrogeology and Engineering Geology,2004,31(2):94-96. |
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| Authors: | CHEN Jing-zhu HE Rui-xia GUO Heng-liang |
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| Institution: | CHEN Jing-zhu~1,HE Rui-xia~1,GUO Heng-liang~2 |
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| Abstract: | ing |
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| Keywords: | maximum likelihood classifier image processing vegetation information |
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