多源遥感影像红树林信息提取方法比较 |
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引用本文: | 章恒,王世新,周艺,阎福礼,朱金峰.多源遥感影像红树林信息提取方法比较[J].湿地科学,2015(2):145-152. |
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作者姓名: | 章恒 王世新 周艺 阎福礼 朱金峰 |
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作者单位: | 中国科学院遥感与数字地球研究所;中国科学院大学 |
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基金项目: | 高分辨率对地观测系统重大专项主体功能区应用项目(00-Y30B14-9001-14/16)资助 |
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摘 要: | 选取2012年2月24日的SPOT 5遥感影像和2013年12月6日的Landsat 8、"高分一号"遥感影像,应用最大似然法、支持向量机和面向对象方法提取红树林信息,并引入F值评价提取效果。研究结果表明,用最大似然法和支持向量机提取红树林信息的精度相似,与影像的特征光谱信息量相关性较强;而对于SPOT 5影像等更高分辨率遥感影像,面向对象方法降低了最大似然法和支持向量机分类的红树林斑块破碎程度,其信息提取精度与影像的空间分辨率正相关。
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关 键 词: | 多源遥感影像 最大似然法 支持向量机 面向对象方法 红树林 F值 海南岛 |
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