| 基于DBSCAN选择性聚类集成的岩体结构面优势产状分组方法 |
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| 引用本文： | 张化进,吴顺川,韩龙强.基于DBSCAN选择性聚类集成的岩体结构面优势产状分组方法[J].岩土力学,2022(6):1585-1595. |
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| 作者姓名： | 张化进 吴顺川 韩龙强 |
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| 作者单位： | 1. 昆明理工大学国土资源工程学院;2. 北京科技大学土木与资源工程学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金（No.51934003）； |
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| 摘 要： | 针对单个结构面聚类模型存在误判或漏选风险、难以有效识别噪点与孤值等问题，提出利用具有噪声的基于密度的聚类（DBSCAN）算法进行选择性聚类集成的岩体结构面优势产状分组方法。首先，将结构面产状进行空间坐标转换，以单位法向量的夹角正弦值作为相似性度量标准。进而，基于DBSCAN算法构建一定数量具有差异性的基聚类器，借助选择性聚类集成技术挑选出部分优异的基聚类器。最后采用一致性集成技术融合这些基聚类器，获得一个高可靠度的选择性聚类集成结果。将该方法应用于DIPS软件数据集与松塔水电站坝址区结构面勘察中，检验了该方法的可行性与有效性。研究结果表明：该方法聚类效果显著优于常见聚类算法，聚类结果客观合理，不仅能有效标识出噪点与孤值，还克服了单个模型易过分割或欠分割的不足。该研究成果对准确确定结构面优势组具有一定的工程价值。
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| 关 键 词： | 岩体结构面 优势产状 聚类集成 具有噪声的基于密度的聚类(DBSCAN) 轮廓系数 |
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