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| 公交大数据时空特征的分布式计算及分析 | |
| 引用本文： | 李卓航,张健钦,李泰增,陆浩,张安.公交大数据时空特征的分布式计算及分析[J].北京测绘,2022(6):741-745. |
| 作者姓名： | 李卓航 张健钦 李泰增 陆浩 张安 |
| 作者单位： | 1. 北京建筑大学测绘与城市空间信息学院;2. 自然资源部城市空间信息重点实验室 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金（41771413）；;北京市自然科学基金（8202013）； |
| 摘 要： | 公交IC卡数据作为一种典型的出行大数据具有海量性、多样性、高速性和易变性的特征，传统数据库无法对其进行有效的存储和计算。该文采用Hadoop分布式技术对公交IC数据进行存储计算，分析了不同公交线路的客流时空特征，提出了基于属性层次模型（AHM）的逼近于理想值的排序方法对不同公交线路进行综合评价，利用网络地理信息系统（WebGIS）技术将计算结果进行集成，快速实时更新公众出行的特征，为公交供给的动态调整提供决策信息。 |
| 关 键 词： | 公交大数据 分布式技术 综合评价 属性层次模型 逼近理想值排序 网络地理信息系统 |