| 顾及空间邻域关系的多时相SAR影像变化检测 |
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| 引用本文： | 江利明,廖明生,张路,林珲.顾及空间邻域关系的多时相SAR影像变化检测[J].武汉大学学报(信息科学版),2006,31(4):312-315. |
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| 作者姓名： | 江利明 廖明生 张路 林珲 |
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| 作者单位： | 1. 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉市珞喻路129号,430079
2. 香港中文大学太空与地球信息科学研究所,香港新界沙田 |
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| 基金项目： | 中国科学院资助项目;国家重点实验室基金 |
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| 摘 要： | 提出了一种顾及空间邻域关系的多时相SAR影像非监督变化检测方法，采用马尔可夫随机场（Markov random field，MRF）模型描述SAR比值差异图像的空间上下文信息，提出了基于该模型的EMMPM非监督变化检测算法。实例研究表明，与未顾及空间上下文信息的EM双阈值算法相比。该方法能够有效地提高变化区域提取的可靠性和准确性。
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| 关 键 词： | 多时相SAR影像 变化检测 EM算法 |
| 文章编号： | 1671-8860(2006)04-0312-04 |
| 修稿时间： | 2006年1月13日 |
Change Detection in Multitemporal SAR Images Using MRF Models |
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| JIANG Liming,LIAO Mingsheng,ZHANG Lu,LIN Hui.Change Detection in Multitemporal SAR Images Using MRF Models[J].Geomatics and Information Science of Wuhan University,2006,31(4):312-315. |
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| Authors: | JIANG Liming LIAO Mingsheng ZHANG Lu LIN Hui |
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| Abstract: | This paper proposes an unsupervised change-detection method considering the spatial-contextual information in the SAR log-ratio image.The expectation maximization(EM) algorithm is employed to automatically estimate the statistical parameters associated with changed and unchanged pixels,and the Markov random fields(MRF's) model is applied to characterize the contexture-dependent information.The experiment results show that the proposed method can improve accuracy and reliability of change-detection process. |
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| Keywords: | MRF |
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