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为什么NCEP-CFSv2模式对11月西伯利亚高压强度的预测性能较好
引用本文:杨洪卿,范可,田宝强,华维.为什么NCEP-CFSv2模式对11月西伯利亚高压强度的预测性能较好[J].大气科学,2021,45(4):697-712.
作者姓名:杨洪卿  范可  田宝强  华维
作者单位:1.中山大学大气科学学院/南方海洋科学与工程广东省实验室(珠海),珠海 519082
基金项目:国家自然科学基金项目 41730964、42088101,南方海洋科学与工程广东省实验室(珠海) 创新团队建设项目311020001
摘    要:作为东亚冬季风的关键系统,西伯利亚高压的变化对欧亚大陆冬季天气及气候异常产生重要影响。本文系统地评估了美国国家环境预测中心第二代气候预测系统(NCEP-CFSv2,National Center for Environment Prediction-Climate Forecast System, version 2)对冬半年(11~2月)及逐月西伯利亚高压强度的预测效能。结果表明,NCEP-CFSv2模式仅对11月西伯利亚高压强度的预测效能较好,研究其成因发现11月西伯利亚高压强度主要受该地区热力、动力过程以及西伯利亚地区积雪状况的影响。在热力过程方面,NCEP-CFSv2模式可以较好地再现11月西伯利亚高压强度及其相联的该地区表层土壤温度、对外长波辐射等热力因素;在动力过程方面,模式能较好地再现11月西伯利亚高压强度及其相联的该地区对流层低层辐散环流、中高层下沉运动;同时,模式也能较好地再现11月西伯利亚高压强度与该地区积雪覆盖率之间的相互作用。因此,与11月西伯利亚高压相联的热力、动力过程和该地区积雪状况可能是11月西伯利亚高压强度的可预测来源,且NCEP-CFSv2模式能较好地再现这些可预测来源。

关 键 词:11月西伯利亚高压强度    NCEP-CFSv2模式    预测效能    可预测来源
收稿时间:2020-01-17
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