| 基于改进Delaunay三角剖分算法的微地震数据SRV估算与应用 |
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| 引用本文： | 王旭林,李玉海,王鹏,王晓阳,吕明慧.基于改进Delaunay三角剖分算法的微地震数据SRV估算与应用[J].地球物理学进展,2021,36(2):689-695. |
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| 作者姓名： | 王旭林 李玉海 王鹏 王晓阳 吕明慧 |
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| 作者单位： | 非常规油气湖北省协同创新中心,武汉 430100;油气资源与勘探技术教育部重点实验室(长江大学),武汉 430100;东方地球物理公司研究院大港分院,天津 300280;中国石油集团东方地球物理勘探有限责任公司西南物探分公司,成都 610213 |
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| 摘 要： | 影响页岩气藏改造效果的核心参数是储层的压裂改造体积(Stimulated Reservoir Volume,SRV),有效准确估算压裂改造体积有助于评估压裂效果.水力压裂过程中微地震事件点分布状态不规则,传统的SRV计算方法通过外接规则几何体进行计算,相应结果误差明显,进而采用Delaunay三角剖分算法来降低结果误差,但Delaunay三角剖分方法更适合处理凸数据集.若压裂裂缝网络比较分散,即存在一些非产能区域,该算法不能剔除该区域的影响,造成压裂改造体积估值偏大.针对该问题,本文提出了 一种基于三维不规则包络体的SRV计算方法,首先使用DBSCAN算法对微震事件点进行聚类处理,排除微震事件的异常定位点的干扰,然后使用本文提出的边界凹陷算法,对裂缝网络内部非产能区域进行剔除,得出一个由多个四面体组成的封闭的三维包络体,通过计算其内部所有四面体的体积之和可估算出整体压裂改造体积.通过实测数据对本文方法进行检验,相应结果表明:计算获得的不规则包络体和微震事件空间展布特征具有较好的一致性,可明显消除非产能区域的影响,本文方法具有很好的可行性与准确性.
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| 关 键 词： | 体积压裂 微震监测 压裂改造体积 Delaunay三角剖分 边界凹陷算法 |
Estimation and application of micro-seismic data SRV based on improved Delaunay triangulation algorithm |
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| WANG XuLin,LI YuHai,WANG Peng,WANG XiaoYang,Lü MingHui.Estimation and application of micro-seismic data SRV based on improved Delaunay triangulation algorithm[J].Progress in Geophysics,2021,36(2):689-695. |
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| Authors: | WANG XuLin LI YuHai WANG Peng WANG XiaoYang Lü MingHui |
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