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考虑时空关系的遥感影像变化检测和变化类型识别
引用本文:李亮,舒宁,龚龑.考虑时空关系的遥感影像变化检测和变化类型识别[J].武汉大学学报(信息科学版),2013,38(5):533-537.
作者姓名:李亮  舒宁  龚龑
作者单位:武汉大学遥感信息工程学院,武汉市珞喻路129号,430079
基金项目:国家自然科学基金资助项目,中央高校基本科研业务费专项基金资助项目
摘    要:提出了一种基于时空关系的遥感影像变化检测及类型识别方法。该方法通过影像分割获取像斑,利用最大似然法(maximum likelihood method,ML)获取初始分类结果,通过地物的类别转移矩阵(class transition matrix,CTM)和类别邻接矩阵(class adjacency matrix,CAM)定量地描述各地物类别之间的时间关系和空间关系。实验结果显示,本方法优于分类后比较法。

关 键 词:时空关系  变化类型识别  变化检测

Remote Sensing Image Change Detection and Change Type Recognition Based on Spatiotemporai Relationship
LI Liang,SHU Ning,GONG Yan.Remote Sensing Image Change Detection and Change Type Recognition Based on Spatiotemporai Relationship[J].Geomatics and Information Science of Wuhan University,2013,38(5):533-537.
Authors:LI Liang  SHU Ning  GONG Yan
Institution:1(1 School of Remote Sensing and Information Engineering,Wuhan University,129Luoyu Road,Wuhan 430079,China)
Abstract:
Keywords:
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