| 概念性水文模型与智能模型在中小河流洪水模拟中的比较研究 |
| |
| 引用本文： | 王 越,李巧玲,肖 杨.概念性水文模型与智能模型在中小河流洪水模拟中的比较研究[J].水文,2024,44(1):44-49. |
| |
| 作者姓名： | 王 越 李巧玲 肖 杨 |
| |
| 作者单位： | 1. 河海大学水文水资源学院;2. 五凌电力有限公司 |
| |
| 摘 要： | 相较于大江大河的流域水文预报研究，中小流域的研究相对匮乏。以沅江河溪水文站以上流域为例，研究LSTM(Long Short-Term Memory)模型和新安江模型在场次洪水中的模拟效果。通过对比，新安江模型的整体模拟精度较高，洪量、洪峰、峰现时间的平均相对误差分别为9.39%、9.55%、1.6 h，确定性系数为0.73，综合合格率为100%，达到甲级精度标准；LSTM模型的模拟精度较低，洪量、洪峰、峰现时间的平均相对误差分别为11.76%、12.33%、2.3 h，确定性系数为0.60，综合合格率为75%，达到乙级精度标准。结果表明，新安江模型和LSTM模型是中小河流洪水预报的有效方法，均可用于河溪流域的正式预报，且对于河溪流域，新安江模型的模拟精度比LSTM模型更高。
|
| 关 键 词： | 洪水预报 中小河流 LSTM神经网络 新安江模型 |
Comparative Study of Conceptual Hydrological Model and Intelligent Model in Flood Simulation of Small and Medium Rivers |
| |
| WANG Yue,LI Qiaoling,XIAO Yang.Comparative Study of Conceptual Hydrological Model and Intelligent Model in Flood Simulation of Small and Medium Rivers[J].Hydrology,2024,44(1):44-49. |
| |
| Authors: | WANG Yue LI Qiaoling XIAO Yang |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
|
| 点击此处可从《水文》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《水文》下载免费的PDF全文 |
