| 基于情境感知和序列模式挖掘的气象学习资源推荐算法 |
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| 引用本文： | 王帅,马景奕,周远洋,王甫棣.基于情境感知和序列模式挖掘的气象学习资源推荐算法[J].气象科技,2024,52(1):37-44. |
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| 作者姓名： | 王帅 马景奕 周远洋 王甫棣 |
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| 作者单位： | 国家气象信息中心，北京 100081;中国气象局气象干部培训学院甘肃分院，兰州 730000 |
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| 基金项目： | 国家气象信息中心网络安全与“信创”技术研发创新团队（NMIC 202011 05）攻关任务、中国气象局2022年小型业务项目“气象决策管理协同支撑建设”项目资助 |
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| 摘 要： | 随着互联网的快速发展，气象部门职工作为学习者可以获得的学习资源得到极大丰富。信息超载导致检索合适的在线学习资源时遇到了困难；学习者在不同学习环境和序列访问模式上也有不同的学习需求。但是，现有的推荐系统，如基于内容的推荐和协同过滤，没有结合学习者的情境和序列访问模式，推荐结果准确度不高。本文提出了一种结合情境感知、序列模式挖掘和协同过滤算法的混合推荐算法来为学习者推荐学习资源。混合推荐算法中，情境感知被用来整合学习者的情境信息，如知识水平和学习目标；序列模式挖掘被用来对网络日志进行挖掘，发现学习者的序列访问模式；协同过滤被用来根据学习者的情境数据和序列访问模式为目标学习者计算预测并生成建议。实验和应用效果表明，该混合推荐算法推荐的质量和准确性方面优于其他推荐算法。
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| 关 键 词： | 推荐系统 混合推荐 情境感知 协同过滤 序列模式挖掘 |
| 收稿时间： | 2023/1/13 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2023/11/9 0:00:00 |
Meteorology Learning Resource Recommendation Algorithm Based on Context Awareness and Sequential Pattern Mining |
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| WANG Shuai,MA Jingyi,Zhou Yuanyang,WANG Fudi.Meteorology Learning Resource Recommendation Algorithm Based on Context Awareness and Sequential Pattern Mining[J].Meteorological Science and Technology,2024,52(1):37-44. |
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| Authors: | WANG Shuai MA Jingyi Zhou Yuanyang WANG Fudi |
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| Institution: | National Meteorological Information Centre, Being 100081;China Meteorological Administration Meteorological Training Center Gansu Branch, Lanzhou 730000 |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | recommender systems hybrid recommendation context awareness collaborative filtering sequential pattern mining |
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