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GIS辅助下的基于知识的遥感影像分类方法研究——以土地覆盖/土地利用类型为例
引用本文:术洪磊,毛赞猷.GIS辅助下的基于知识的遥感影像分类方法研究——以土地覆盖/土地利用类型为例[J].测绘学报,1997(4).
作者姓名:术洪磊  毛赞猷
作者单位:中国科学院国家计委地理研究所资源与环境信息系统国家重点实验室(术洪磊),北京大学遥感与地理信息系统研究所(毛赞猷)
摘    要:提高计算机遥感影像的分类精度,是遥感应用中研究的主要问题之一。作者以规则的形式表示遥感影像解译知识,使用TM影像数据和DEM、坡度、土地利用图等地理辅助数据,从遥感影像处理/地理数据/专家知识一体化的角度出发,使用基于知识的方法进行了研究,改善了分类精度。实例研究证明了方法的正确性。

关 键 词:地理信息系统  影像分类  知识  土地覆盖/土地利用

KNOWLEDGE BASED IMAGE CLASSIFICATION APPROACH SUPPORTED BY A GIS
Zhu Honglei.KNOWLEDGE BASED IMAGE CLASSIFICATION APPROACH SUPPORTED BY A GIS[J].Acta Geodaetica et Cartographica Sinica,1997(4).
Authors:Zhu Honglei
Abstract:To improve remotely sensed imagery classification accuracy is one of the main topics in the field of remote sensing application research. Integrating geographic data, interpretation knowledge used by expert, a new method was proposed. In classification procedures, DEM, slope and previous land use data were used as well as imagery, knowledge was represented by rules. The method has been approved to be effective to improve the classification accuracy compared to a Maximum Likelihood Classifier.
Keywords:Geographic information system  Image classification  Knowledge  Land cover/Land use  
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