| 空间数据挖掘和知识发现的现状与发展 |
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| 引用本文： | 蓝荣钦,林丽霞,陈良友,赵宁军.空间数据挖掘和知识发现的现状与发展[J].地理空间信息,2004,2(3):19-21. |
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| 作者姓名： | 蓝荣钦 林丽霞 陈良友 赵宁军 |
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| 作者单位： | 1. 解放军信息工程大学,测绘学院,河南,郑州,450052
2. 63883部队,河南,洛阳,471000 |
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| 摘 要： | 分析了空间数据挖掘涉及的两大关键技术:空间数据仓库技术和空间数据挖掘的各种算法、地学数据挖掘所涉及的各种算法,列举了现有的各种空间数据挖掘方法,指出它们的优缺点和应用场合,简要讨论了迄今为止空间数据挖掘领域所取得的进展,展望了未来的发展方向。
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| 关 键 词： | 空间数据挖掘 空间数据仓库技术 算法 现状 |
| 文章编号： | 1672-4623(2004)03-0019-03 |
| 修稿时间： | 2004年3月15日 |
Status and Progress of Spatial Data Mining and Knowledge Discovery |
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| LAN Rong-qin,LIN Li-xia,CHEN Liang-you,ZHAO Ning-jun.Status and Progress of Spatial Data Mining and Knowledge Discovery[J].Geospatial Information,2004,2(3):19-21. |
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| Authors: | LAN Rong-qin LIN Li-xia CHEN Liang-you ZHAO Ning-jun |
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| Institution: | LAN Rong-qin1,LIN Li-xia1,CHEN Liang-you2,ZHAO Ning-jun1 |
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| Abstract: | In this paper, two key techniques related to spatial data mining, that is, spatial data warehousing and the algorithms of spatial data mining are discussed. The existing methods for spatial data mining are presented, and their application fields proposed. Finally, status and progress of geographic data mining and knowledge discovery are analyzed? |
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| Keywords: | spatial data mining spatial data warehousing algorithm status |
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