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| 基于地震观测数据的机器学习地震预测研究综述 | |
| 引用本文： | 王锦红,蒋海昆.基于地震观测数据的机器学习地震预测研究综述[J].地震研究,2023(2):173-187. |
| 作者姓名： | 王锦红 蒋海昆 |
| 作者单位： | 1. 中国地震局地震预测研究所;2. 中国地震台网中心 |
| 基金项目： | 地震动力学国家重点实验室开放基金(LED2022B05)； |
| 摘 要： | 机器学习突出的隐式特征提取和复杂任务处理能力正推动着地震预测科学的发展，为系统了解机器学习技术在地震预测领域的发展现状，从指定时空窗的地震震级预测、发震位置和发震时间估计三方面，综述了国内外机器学习在地震预测领域中的应用，其中在震级预测问题上AI应用最为广泛；总结了机器学习地震预测的主要特征参数、模型和评价相关问题，从多种评价机制中探索地震活动性参数对地震预测结果的影响，并对地震预测领域存在的问题进行初步讨论和展望。在可预见的未来，AI技术的引入和应用领域的拓展，有可能引领地震预测领域的持续发展。 |
| 关 键 词： | 地震预测 机器学习 特征提取 模型评价 |