| 基于粗粒度并行遗传算法的隔震层参数优化 |
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| 引用本文： | 党育,刘全明,贺一哲.基于粗粒度并行遗传算法的隔震层参数优化[J].西北地震学报,2023(6):1257-1263. |
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| 作者姓名： | 党育 刘全明 贺一哲 |
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| 作者单位： | 兰州理工大学 土木工程学院, 甘肃 兰州 730050 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(62166025,51668043)；甘肃省重点研发计划(21YF5GA073) |
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| 摘 要： | 针对基于经典遗传算法的隔震层参数优化方法效率不高的问题，提出一种基于粗粒度并行遗传算法的隔震层参数优化方法。利用Python的多进程机制和Python与ETABS的交互，实现CPU各核同时调用ETABS并进行遗传操作，最后通过一个隔震工程的实例进行验证。结果表明：采用粗粒度并行遗传算法进行隔震层参数优化，与原设计结果相比，优化后的隔震结构性能更优；同时，用10核CPU计算，与经典遗传算法相比，该方法既能准确得出全局最优解，又可显著提高优化效率，加速比约为6,可基本满足隔震工程设计的及时性需求，具有较好的工程应用价值。
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| 关 键 词： | 粗粒度并行遗传算法 多进程 隔震层参数 优化 |
| 收稿时间： | 2021/11/7 0:00:00 |
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