| 东北地区PM2.5质量浓度遥感估算与时空分布特征 |
| |
| 引用本文： | 吴迪,高枞亭,李建平,马艳敏,穆佳,吴玉洁.东北地区PM2.5质量浓度遥感估算与时空分布特征[J].地理科学,2023(10):1869-1878. |
| |
| 作者姓名： | 吴迪 高枞亭 李建平 马艳敏 穆佳 吴玉洁 |
| |
| 作者单位： | 1. 吉林省气象科学研究所;2. 长白山气象与气候变化吉林省重点实验室 |
| |
| 基金项目： | 国家重点研发计划项目(2017YFC0212302,2017YFC0212304)资助~~； |
| |
| 摘 要： | 利用2014—2018年近地面观测PM2.5质量浓度数据、MODIS 10 km气溶胶光学厚度(Aerosol Optical Depth,AOD)数据、ERA5再分析气象数据和DEM(Digital Elevation Model)数据，分别构建估算东北地区PM2.5质量浓度的多元线性回归模型(Multiple Linear Regression, MLR)、线性混合效应模型(Linear Mixed Effects Model, LME)和随机森林模型(Random Forest, RF)，利用十折交叉验证方法对3个模型进行精度评价。根据最优模型估算2009—2018年东北地区逐日PM2.5质量浓度，结果表明：(1) 3种模型模拟的PM2.5质量浓度与地面实测值间的相关系数R2排序为RF>LME>MLR,RF模型整体精度最高。(2)不同季节、月份的RF模型模拟PM2.5质量浓度与地面实测值间的R2均高于0.93，通过R...
|
| 关 键 词： | PM2.5质量浓度 随机森林模型 东北地区 |
|
|
