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青海湖湖温预估研究
引用本文:董靖玮,文莉娟,于涛,杨永顺,罗颖,王梦晓,牛瑞佳.青海湖湖温预估研究[J].甘肃气象,2024(1):64-74.
作者姓名:董靖玮  文莉娟  于涛  杨永顺  罗颖  王梦晓  牛瑞佳
作者单位:1. 兰州理工大学石油化工学院;2. 中国科学院西北生态环境资源研究院,青海湖综合观测研究站;3. 青海省海西州生态环境局;4. 青海湖裸鲤救护中心
基金项目:甘肃省自然科学基金(22JR5RA073);;国家重点研发计划-政府间国际科技创新合作重点专项(2019YFE0197600);;国家自然科学基金项目(42275044);;中国科学院“西部之光”项目(E129030101、Y929641001)共同资助;
摘    要:青海湖对青藏高原的生态安全有着重要作用,深入理解青海湖未来湖表温度变化特征至关重要。本文通过站点观测数据和再分析数据评估第六次国际耦合模式比较计划(Coupled Model Intercomparison Project 6,CMIP6)中3个全球气候模式的常规气象数据,并利用观测数据和MODIS地表温度数据评估一维湖泊模式(Freshwater Lake Model,FLake)在青海湖的适用性,预测4种不同排放情景(SSP126、SSP245、SSP370、SSP585)青海湖未来湖温的演变趋势,阐明湖温变化的驱动机制及其对青海湖裸鲤生存环境的潜在影响。结果表明:(1)再分析数据和CMIP6多模式集合的历史气象数据优于单个模式。2015—2100年,青海湖年均湖表温度持续升高,但由于社会共享经济路径(Shared Socioeconomic Pathway,SSP)和辐射强迫的差异,CMIP6 4种不同排放情景Flake模拟的湖表温度升温速率表现出明显差异。SSP126情景2050年后的升温速率低于历史水平,而在SSP245、SSP370和SSP585情景,2050年前后的升温速...

关 键 词:青海湖  湖表温度  CMIP6预估  多模式集合  青海湖裸鲤
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