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| 多属性神经网络反演预测煤层顶板岩性 | |
| 引用本文： | 刘文明,刘万金,裴跟弟.多属性神经网络反演预测煤层顶板岩性[J].煤田地质与勘探,2016,44(1):103. |
| 作者姓名： | 刘文明 刘万金 裴跟弟 |
| 基金项目： | 国家自然基金项目（U1261203）；国家十二五科技支撑计划（2012BAB13B01，2012BAC10B03） |
| 摘 要： | 煤层顶板岩性对于煤矿安全生产产生很大的影响。通过神经网络方法对自然伽马测井与地震属性（包括波阻抗属性）进行训练得到两者的非线性关系，并将其应用到整个地震数据中得到拟自然伽马体。相对于波阻抗属性，自然伽马参数可以很好地区分砂泥岩，从而更直接预测煤层顶板岩性，提高岩性预测的分辨率。 |
| 关 键 词： | 煤层顶板岩性 地震属性 神经网络 自然伽马测井 |
| 收稿时间： | 2014-11-07 |
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