| 改进的自适应遗传算法在遥感图像分割中的应用 |
| |
| 引用本文： | 张京钊,江涛,程凤菊.改进的自适应遗传算法在遥感图像分割中的应用[J].测绘科学,2008(Z1). |
| |
| 作者姓名： | 张京钊 江涛 程凤菊 |
| |
| 作者单位： | 山东科技大学测绘科学与工程学院，山东科技大学基础地理与数字化技术山东重点实验室，青岛黄海职业学院 |
| |
| 摘 要： | 为了自动确定遥感图像分割的最佳阈值,本文提出了一种改进的自适应遗传算法,并利用该算法对二维Otsu图像阈值分割函数进行了全局优化,提高了分割闻值的求解速度。该算法能够根据个体适应度大小和群体的分散程度自动调整遗传控制参数,从而能够在保持群体多样性的同时加快收敛速度,克服基本遗传算法的收敛性差、易早熟问题。实验结果表明,该算法具有良好的收敛速度和稳定性,达到较好的图像分割效果,大大缩短了计算时间。
|
| 关 键 词： | 遥感图像 自适应遗传算法 图像分割 阈值 Otsu法 |
Application of improved adaptive genetic algorithm in remote sensing image segmentation |
| |
| Abstract: | In order to automatically determine the best remote sensing image segmentation threshold,this paper presents an im- proved adaptive genetic algorithm,and uses the method of two-dimensional image segmentation Otsu evaluation function which is a global optimization and can raise the speed of the threshold value of the division.The improved A GA can preserve the multifamily of population and the astringency of the algorithm and can overcome the problems of poor astringency and premature occurrence in Simple Genetic Algorithm(SGA).The experimental result indicated that this algorithm has the good convergence rate and the stability,a- chieves the good image division effect,and reduces the computing time greatly. |
| |
| Keywords: | remote sensing image Adaptive Genetic Algorithm(AGA) image segmentation threshold OTSU method |
| 本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录！ |
|
