| 基于交叉证认的海洋磁力测量数据小波去噪研究 |
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| 引用本文： | 马晓宇,欧阳永忠,唐旭,董超,陈凤,普东东.基于交叉证认的海洋磁力测量数据小波去噪研究[J].海洋测绘,2021(5):6-11. |
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| 作者姓名： | 马晓宇 欧阳永忠 唐旭 董超 陈凤 普东东 |
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| 作者单位： | 南京信息工程大学 遥感与测绘工程学院,江苏 南京 210044 ；自然资源部海洋环境探测技术与应用重点实验室,广东 广州 510300 ；南方海洋科学与工程广东省实验室(珠海),广东 珠海 519080;南京信息工程大学 遥感与测绘工程学院,江苏 南京 210044 ；自然资源部海洋环境探测技术与应用重点实验室,广东 广州 510300 ；国家海洋局南海调查技术中心,广东 广州 510300;自然资源部海洋环境探测技术与应用重点实验室,广东 广州 510300 ；南方海洋科学与工程广东省实验室(珠海),广东 珠海 519080 ；国家海洋局南海调查技术中心,广东 广州 510300 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(41774021；42174013)；广东省海洋经济发展专项(GDNRC[2020]018) |
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| 摘 要： | 针对海洋磁力测量数据中存在的高斯噪声,采用基于交叉证认的小波阈值去噪方法进行噪声去除。首先对磁力数据进行小波分解,利用交叉证认方法自动识别小波分解的信号层与噪声层,然后对噪声层小波系数进行阈值处理,进一步提取噪声层中的有用信息,最后进行小波重构得到去噪信号。同时提出了一种改进阈值处理函数,能够改善传统软、硬阈值函数存在的缺陷,提高重构信号的精度。实验分析表明,当噪声水平小于1.5nT时,相比于传统软、硬阈值函数的小波阈值去噪方法,该方法可更好地去除海洋磁力数据中的高斯噪声,并可较好地保留数据中的有用细节信息,使数据质量得到提高。
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| 关 键 词： | 海洋磁力测量 交叉证认 小波阈值去噪 改进阈值函数 小波重构 |
Wavelet denoising of marine magnetic data based on cross-validation |
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| MA Xiaoyu,OUYANG Yongzhong,TANG Xu,DONG Chao,CHEN Feng,PU Dongdong.Wavelet denoising of marine magnetic data based on cross-validation[J].Hydrographic Surveying and Charting,2021(5):6-11. |
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| Authors: | MA Xiaoyu OUYANG Yongzhong TANG Xu DONG Chao CHEN Feng PU Dongdong |
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| Abstract: | Aiming at the Gaussian noise in marine magnetic survey data,wavelet threshold denoising method based on cross-validation is used to remove the noise.Firstly,the geomagnetic data is decomposed by wavelet,and the cross validation method is used to automatically identify the signal layer and the noise layer of wavelet decomposition.Then the wavelet coefficients of the noise layer are thresholded to further extract the useful information in the noise layer,and finaly the wavelet reconstruction is carried out to get the de-noising signal.At the same time,an improved threshold processing function is proposed,which can improve the defects of the traditional soft and hard threshold functions and improve the accuracy of the reconstructed signal.The experimental analysis shows that when the noise level is less than 1.5nT,compared with the traditional soft and hard threshold function wavelet threshold denoising method,the proposed method can better remove the Gaussian noise in the marine magnetic data,and retain the useful details in the data,so that the data quality is improved. |
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