| 微震识别方法研究进展 |
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| 引用本文： | 陈安国,高原.微震识别方法研究进展[J].地球物理学进展,2019,34(3):853-861. |
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| 作者姓名： | 陈安国 高原 |
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| 作者单位： | 中国地震局地震预测重点实验室(地震预测研究所),北京,100036;中国地震局地震预测重点实验室(地震预测研究所),北京,100036 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;中国地震局地震预测研究所基本科研业务费专项 |
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| 摘 要： | 微震事件在震前预警、火山喷发监测、矿山安全监测、油气勘探和小当量核试验监测等方面发挥了重要的作用,而微震事件的自动识别工作是进行地震定位、震源属性判定和地震成像等一系列应用的基础.本文从单特征法、多特征法和综合分析法三个方面对已有的微震识别和震相拾取方法的原理、发展历程和特点进行了阐述.其中,单特征法具有算法简单,可操作性强和便于自动化处理的特点,但当信噪比较低时该类方法不适用;多特征法的抗噪能力较强,识别精度高,但计算速度慢;综合分析法在多种情况下都具有较好的识别效果,但往往需要人工参与.文章认为,三类方法各有利弊,单一方法无法适用于所有情形,需要根据具体的研究对象和区域,合理选择微震识别和震相拾取方法.
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| 关 键 词： | 微震事件 自动识别 地震定位 震相拾取 |
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