| 一种复杂背景下的人脸特征提取算法 |
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| 引用本文： | 肖秀春,邹北骥.一种复杂背景下的人脸特征提取算法[J].湛江海洋大学学报,2005,25(4):72-75. |
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| 作者姓名： | 肖秀春 邹北骥 |
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| 作者单位： | [1]湖南大学计算机与通信学院,湖南长沙410082 [2]湛江海洋大学信息学院,广东湛江524088 |
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| 摘 要： | 通过人脸特征提取是计算机人脸识别技术中的核心技术。主动轮廓模型方法（Acdve contour model，也称Snakes方法）被广泛应用于特征提取、图像分割等技术中。常规Snakes方法应用于人脸特征提取鲁棒性不强，并且精度不高。对常规Snakes方法进行了改进，其改进主要包括两个方面：1）针对人脸肤色的特点改造了Snake。能量函数的图像能量项，用以提高算法的精度；2）基于人脸五官形状特点，增加了一个新的能量项——形状限定能量项，以期获得更好的鲁棒性。最后，对改进前后的Snakes方法进行了实验仿真与比较、对比研究。实验结果表明，改进后的Snakes方法具有良好的收敛性，并能准确收敛到人脸特征处。
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| 关 键 词： | 人脸 特征提取 snakes方法 能量函数 |
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