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利用MRF方法的高分辨率影像道路提取
引用本文:余长慧,易尧华.利用MRF方法的高分辨率影像道路提取[J].武汉大学学报(信息科学版),2011(5):544-547.
作者姓名:余长慧  易尧华
作者单位:武汉大学遥感信息工程学院;武汉大学印刷与包装系;
基金项目:国家973计划资助项目(2009CB723905); 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目; 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室专项科研经费资助项目
摘    要:高分辨率遥感影像提供了地物更丰富的信息,包括光谱信息、地物结构、形状、纹理以及地物之间的空间关系等多方面的信息。面向对象的影像分析方法以目标地物为研究对象,充分考虑目标地物的形状、结构及空间关系等信息进行目标的提取和分析,是当前高分辨率信息提取技术的主要方法。研究了采用面向对象目标的思想将MRF方法应用于高分辨率遥感影像的道路目标提取中,并进行了道路提取实验。

关 键 词:MRF随机场  高分辨率遥感影像  面向对象影像分析  道路提取

Object-based Road Extraction in Remote Sensing Image Using Markov Random Field
YU Changhui YI Yaohua.Object-based Road Extraction in Remote Sensing Image Using Markov Random Field[J].Geomatics and Information Science of Wuhan University,2011(5):544-547.
Authors:YU Changhui YI Yaohua
Institution:YU Changhui1 YI Yaohua2(1 School of Remote Sensing and Information Engineering,Wuhan University,129 Luoyu Road,Wuhan 430079,China)(2 School of Printing and Packing Engineering,China)
Abstract:We study the road extraction method of high resolution image.The method can be defined as a knowledge-based and object-oriented technique.To verify the validity of the method,the road extraction experiments with two types of high resolution remote sensing image are made.The extraction results prove that the algorithm based on MRF model can extract the road information from the high resolution image.
Keywords:Markov random field  high resolution remote sensing image  object-oriented image analysis  road extraction  
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