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基于卡尔曼运动模型模糊图像恢复技术研究
引用本文:胡庆武,李清泉.基于卡尔曼运动模型模糊图像恢复技术研究[J].武汉大学学报(信息科学版),2004,29(9):796-799.
作者姓名:胡庆武  李清泉
作者单位:1. 武汉大学遥感信息工程学院,武汉市珞喻路129号,430079;武汉大学空间信息与数字工程研究中心,武汉市珞喻路129号,430079
2. 武汉大学空间信息与数字工程研究中心,武汉市珞喻路129号,430079
基金项目:国家自然科学基金资助项目 ( 4 0 3 0 10 40 )
摘    要:提出了一种基于卡尔曼运动模型进行运动模糊图像退化过程分析的方法 ,设计了基于卡尔曼运动质量退化模型的运动模糊图像恢复算法 ,该方法逼近实际的运动模型。通过对火车称重系统中的模糊影像恢复实验 ,表明了该恢复技术的有效性

关 键 词:运动模糊  卡尔曼模型  图像恢复
文章编号:1671-8860(2004)09-0796-04
修稿时间:2004年5月9日

Blur Image Restoration Based on Kalman Motion Model
HU Qingwu , LI Qingquan.Blur Image Restoration Based on Kalman Motion Model[J].Geomatics and Information Science of Wuhan University,2004,29(9):796-799.
Authors:HU Qingwu  LI Qingquan
Institution:HU Qingwu 1,2 LI Qingquan 2
Abstract:This paper presents a method for image quality descending analysis to the motion blur images using the Kalman motion model. The image restoration algorithm based on the Kalman motion model is designed for the motion blur images restoration processing. The detail restoration steps based on the Kalman model are designed, and the corresponding quality assessment methods are selected to evaluate the restoration quality. The restoration results of the blur freight car images in the freight car weighting system show that the blur images get high quality and the restoration algorithm is effective.
Keywords:motion model  Kalman model  image restoration
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