| 利用独立变量分析模型确定成熟期水稻砷含量 |
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| 引用本文： | 曹仕,刘湘南.利用独立变量分析模型确定成熟期水稻砷含量[J].国土资源导刊(湖南),2009,6(11):72-73,93. |
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| 作者姓名： | 曹仕 刘湘南 |
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| 作者单位： | 中国地质大学信息工程学院,北京,100083 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目，国家高技术研究发展计划(863)项目 |
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| 摘 要： | 水稻中过量砷(As)能够损害叶片中叶绿素和叶片内部结构,进而影响水稻光合作用效率,并改变水稻在光谱上的表现.本文利用独立变量分析(ICA)模型对成熟水稻中As含量进行研究.结果表明,在蓝光波段(440～40nm)和红光波段(600～700nm)之间各有一个独立变量与水稻中As含量高度相关,相关系数迟到0.95以上.并将所得独立变量和水稻中As含量之间进行回归分析,得到水稻中As含量的回归方程.研究证明,重金属As对水稻生长的影响可以用独立变量分析(ICA)方法提取光谱中关于As胁迫的隐含弱信息,建立遥感预测模型,为大面积监测农作物As污染提供依据.
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| 关 键 词： | As污染 独立变量分析(ICA) 中心化和白化 弱信息提取 |
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