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Kohonen网络与BP网络的集成应用研究
引用本文:丁香乾,曹均阔,贺英.Kohonen网络与BP网络的集成应用研究[J].中国海洋大学学报(自然科学版),2003,33(4):615-620.
作者姓名:丁香乾  曹均阔  贺英
作者单位:1. 中国海洋大学信息工程中心,青岛,266071
2. 中国海洋大学电子工程系,青岛,266071
基金项目:国家高技术研究发展计划 (86 3)项目青岛 CIMS课题 (86 3- 5 11- 910 - 14 1)资助
摘    要:本文介绍了 Kohonen神经网络对输入数据进行聚类方法在卷烟配方中的应用 ,提出了从核心样本动态搜索 BP网络训练样本的新探索 ,摒弃了过去 BP算法中训练样本固定不变 ,互不相交的方法 ,实现了 BP网络和 Kohonen网络动态无缝集成。

关 键 词:BP神经网络  Kohonen神经网络  核心样本  集成  卷烟配方
文章编号:1001-1862(2003)04-615-06
修稿时间:2002年12月18

Research on the Integration of Kohonen and BP Network
Ding Xiangqian,Cao Junkuo,He Ying.Research on the Integration of Kohonen and BP Network[J].Periodical of Ocean University of China,2003,33(4):615-620.
Authors:Ding Xiangqian  Cao Junkuo  He Ying
Institution:Ding Xiangqian1 Cao Junkuo1 He Ying2
Abstract:This paper introduces a data clustering method using the Kohonen network in cigarette formulation. Based on this method, the author brings forward a new idea about searching the BP train set from the kernel sample dynamically. This idea forsakes the old method of the BP algorithm in which the train samples are invariable and non-intersectant, realize the dynamic and gapless integration of BP and Kohonen networks.
Keywords:BP neural network  Kohonen neural network  kernel sample  integration  cigarette formulating
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